زبانی که به گوگل می‌گوید محتوای شما دقیقاً چیست و چگونه نمایشش بدهد. خبر خوب این است که بیشتر شکست‌ها در داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما) از چند اشتباه تکراری می‌آیند؛ یعنی قابل پیش‌بینی و قابل اجتناب‌اند. در این مطلب، رایج‌ترین خطاها را با هم مرور می‌کنیم و برای هر کدام راه نجات مشخصی ارائه می‌دهیم.
چرا «داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما)» اهمیت دارد؟
کاربر کمتر از پنج ثانیه فرصت دارد تا دربارهٔ تصمیم بعدی‌اش حکم کند. «داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما)» همان عاملی است که این تصمیم را شکل می‌دهد؛ ساختاری روشن، مسیر شفاف و حس اعتمادی که از نخستین لحظه منتقل می‌شود.
دام‌هایی که باید از آن‌ها دوری کنید
- شروع بدون نقشه‌ی راه؛ پیش از هر اقدام، هدف و معیار موفقیت «داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما)» را مکتوب کنید.
- کپی‌برداری کورکورانه از رقبا؛ الگو برداشتن خوب است، اما باید به شرایط خودتان تطبیقش دهید.
- تمرکز بر ابزار به‌جای فرایند؛ بهترین ابزارها هم راهبرد اشتباه را نجات نمی‌دهند.
- فراموش‌کردن سنجش؛ آنچه شاخص ندارد، نه بهبود می‌یابد و نه مدیریت می‌شود.
- بی‌صبری؛ «داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما)» مثل باغ است، نه مثل کلید برق. نتیجه‌ی پایدار به ثبات نیاز دارد.
- بی‌توجهی به جزئیات اجرایی؛ بیشتر پروژه‌های ناموفق در همین جزئیات کوچک له می‌شوند.
متن جایگزین (alt) تصاویر را توصیفی و طبیعی بنویسید. این نکته را به خاطر بسپارید.
مسیر اجرای درست
- هدف از داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما) را تعریف کنید: دقیقاً چه نتیجه‌ای، برای چه کسی، تا چه زمانی می‌خواهید؟
- وضعیت فعلی را ممیزی کنید: چه دارید، چه کم دارید و نقطه‌ی آغاز واقعی‌تان کجاست؟
- اقدامها را بر اساس اثر و هزینه اولویت‌بندی کنید و از ساده‌ترین پراثر شروع کنید.
- اجرا را زمان‌بندی کنید و برای هر قدم یک مسئول مشخص تعیین کنید.
- نتیجه را با همان معیارهای مرحله‌ی اول بسنجید، از خطاها یاد بگیرید و چرخه را تکرار کنید.
جمع‌بندی
«داده‌های ساخت‌یافته (اسکیما)» را نمی‌توان یک‌بار یاد گرفت و همیشه دانست؛ اما همین که بفهمید چه نمی‌دانید، از بیشتر رقبا جلو افتاده‌اید. از یک قدم کوچک شروع کنید، نتیجه را بسنجید و مسیر را ادامه دهید. اگر جایی از مسیر به تخصص عمیق‌تر نیاز داشتید، تیم وب‌نگار و کتابخانه‌ی آموزشی ما در بخش «سئو و بهینه‌سازی» همیشه کنار شماست.